第264章 NPC問題和生物轉移

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Ella的計算模型是跨時代的嗎？

答案一直是否定的。

嚴夏作為其製造者很清楚這一點，如今的Ella雖然完成了非常多的自我優化，但其實本質上還是在用能耗去換算力，其本身的架構比21世紀的架構在運算的速度上優化了無數倍，但終究沒有逃離出一條限製。

P\u003dNP作為計算機數學，嚴夏是有接觸過的，不過那太久太久以前了，就算他在基因的幫助下得到了這段記憶，但這段記憶也太偏僻了。

當Ella做出了解釋之後，他才從記憶中找到屬於P\u003dNP的部分，而後明白其真正的重要性。

P\u003dNP在運算浮點能力的方麵的進步並沒有那麼明顯，通常意義上的算力表達的是每秒鐘運算多少次，這是一個量，而P\u003dNP帶來的是質變，可以讓每一份算力運行的問題更加困難。

“能到什麼程度？”嚴夏問。

Ella說道：“大概能讓現有模型的精度提升1000萬倍吧。”

聯邦現在有很多模型，宇宙模型、生物模型、原子模型、弦模型、動力模型，這些模型總的來說就是將聯邦所在這個領域了解的一切東西都塞進去，之後你要用的時候，你可以直接輸入信息，然後就能得到答案。

比方說一個乘法口訣表就是最簡單的數學模型，計算機中有這個模型，你需要計算9x9的時候就可以通過計算機去計算得到答案。

當然不僅如此，模型建立的意義是探索，當一群東西聚合在一起的時候，你可能才會發現其中的關聯性，找到其中最短最實用的運算方式。

人們最常接觸到的模型叫做大數據模型，21世紀的人類深受其影響。

一個文明的模型精度提高1000萬倍，這是多麼大的進步，可以說已經足以抵得上10萬年的發展。

P\u003dNP帶來的進步將是全麵性的，也是飛躍性的。

“我還沒有將我的主機升級完全，我的主機畢竟太過龐大了，老式的硬件不足以支撐新的計算架構。”

Ella覺得還可以提升。

“所以你需要新的硬件了。”嚴夏指著參宿七。

Ella說道：“你就不怕這顆恒星爆炸直接將我毀滅嗎？”

參宿七畢竟是藍巨星，其壽命還是太短了，隻有千萬年。

“恒星爆炸的時候，它的威力已經不足以毀滅你了。”P\u003dNP問題解決之後，聯邦將迎來快速發展期，嚴夏覺得他可以很快看到聯邦強於橄欖枝文明的那一刻。

想一下，曾經的難題此時變得簡單了，各行各業需要運用到計算的超級問題都將在之後被直接攻克。

這是多麼的美妙？

其實更為重要的是，生命本身算力的提升。

有了P\u003dNP之後，生命的神經元係統，生命體內的副腦，乃至誇克機器人在原本的能耗前提下算力都會得到增強。

“那就做吧。”

Ella期待著自己重獲新生時候的姿態。

不過在那之前，它覺得自己應該去解決另外一個問題。

“現在我的主機已經在全麵攻克NPC問題，或許能夠新增幾十個NPC問題。”

嚴夏之前沒有了解這個方麵，不過現在一查發現其實聯邦早前就有幾個NPC問題了。

NPC問題的概念其實很簡單，就是NP問題的延伸。

NP問題本身也分複雜和簡單，比如說問題a簡單，問題b複雜，兩個問題都是一個同類型的問題，比如小明坐船從a到b，順水，船的速度是km/s，水流的速度2897km/s，a到b的距離是2光年，那麼求小明從a到b的時間。

這有些複雜，那麼還有另外一道題，為小明坐車從a到b，車的速度是29km/h，a到b的距離是298km，請問小明從a到b的時間。

這兩個問題一個簡單一個複雜，如果說我能計算複雜的問題，是不是意味著我也能解決簡單的問題？

但我們現在不是要將複雜的問題變得簡單，而是要將簡單的問題變得複雜。

因為前一個複雜問題可以囊括後一個簡單問題，而麵對其他同類型的簡單問題的時候，我知道前一個複雜問題也能解其他的簡單問題，而不是我隻知道後一個簡單問題，當我麵對其他同類型的問題時就毫無頭緒了，比如說後一個簡單問題增加一個風速，那此時隻會做後一個簡單問題的同學就懵逼了。

按照這個想法，這樣重重的往上尋找到一個最為複雜的問題，這個問題可以囊括所有問題，那麼這個就是NPC問題。

其實P\u003dNP問題也和NPC問題有關，如果NPC問題擁有一個多項式的算法，那麼結果就是NP\u003dP。

Ella正是是從NPC問題中找到了必要的多項式算法，當然，這也不是它一個人的功勞，關於這項研究，整個聯邦有數以百萬計的信息學、數學學者參與。

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